Casos de Estudio Avanzados: Deep Learning#
Los notebooks del capítulo de Deep Learning siguen un hilo secuencial deliberado: desde la neurona individual hasta arquitecturas especializadas y transfer learning. Esa linealidad es necesaria para construir criterio sólido, pero deja afuera todo lo que no encaja limpiamente en el recorrido obligatorio.
Este espacio existe para cubrir ese margen.
Aquí se abordarán problemas, técnicas y enfoques que complementan el cuerpo del capítulo sin interrumpir su flujo. Profundizaciones en arquitecturas específicas, técnicas de entrenamiento avanzadas, despliegue en producción de redes neuronales, y exploraciones que requieren la madurez acumulada de todo el capítulo.
No hay un orden de lectura impuesto. Cada notebook será autocontenido y referenciará explícitamente qué conocimiento previo asume.
Nota: Esta sección está reservada para casos de estudio avanzados de Deep Learning. Se irá poblando a medida que el material del capítulo crezca.